การทำนอร์มัลไลเซชันระดับที่ 1 ต้องมีคุณสมบัติดังนี้
ไม่มีคอลัมน์ใดในตารางที่มีค่ามากกว่า 1 ค่า คือค่าในแต่ละคอลัมน์ต้องเป็น atomic หรือไม่อยู่ในรูปของ repeating group
การทำนอร์มัลไลเซชันจะต้องดูข้อมูลในตารางว่าข้อมูลในคอลัมน์ของตารางที่สร้างขึ้นมานั้นมีค่ามากกว่า 1 ค่า หรือไม่ ถ้ามีค่ามากกว่า 1 ค่า แสดงว่าไม่เป็น atomic หรืออยู่ในรูปของ repeating group ดังนั้นจึงไม่เป็น NF1 การทำให้ตารางเป็น 1NF นั้น คือ
1. แยกคอลัมน์ที่มีค่ามากกว่า 1 ค่า ออกเป็นแถวใหม่
2. เพิ่มข้อมูลที่เหมาะสมเข้าไปในคอลัมน์ที่ว่างอยู่ของแถวที่เกิดขึ้นใหม่
นี่คือตัวอย่างตารางที่ไม่ได้เป็น 1NF ดังนั้นจะทำให้เป็น 1NF ได้คือ
2. Second Normal
การทำนอร์มัลไลเซชันระดับที่ 2 ต้องมีคุณสมบัติ คือ
- ต้องมีคุณสมบัติ 1NF
- ทุก nonprime attribute จะต้องขึ้นกับ prime (primary key) ทุกตัว
เราต้องดูว่าตารางผ่านคุณสมบัติ 1NF หรือไม่ จากนั้นเมื่อผ่านคุณสมบัติ 1NF แล้วให้ดูว่า แอตทริบิวต์ใดเป็น prime หรือคีย์หลัก จะเห็นได้ว่ามีแอตทริบิวต์ รหัสลูกค้า และ รหัสหนังสือ เป็นคีย์หลัก ส่วนที่เหลือเป็น nonprime
จากนั้นก็มาพิจารณาคุณสมบัติว่า nonprime ต้องขึ้นกับ prime ทุกตัว สรุปตารางนี้คือ
จะเห็นได้ว่า ชื่อลูกค้า , ที่อยู่ , เบอร์โทรศัพท์ จะขึ้นกับ รหัสลูกค้าเพียงอย่างเดียวและไม่ขึ้นกับ รหัสหนังสือเลย ทำให้ไม่ตรงกับคุณสมบัติ 2NF และจะเห็นได้ว่ามีเพียงจำนวนสินค้าอย่างเดียวที่ขึ้นกับ รหัสลูกค้า และ รหัสหนังสือ สรุปว่า
ดังนั้นจะทำให้เป็น 2NF จะต้องทำการแตกตารางออกมา ดังนี้
